DCM NIFTI
Conversão de arquivo

Converter DCM para NIFTI

RESPOSTA RÁPIDA
É possível converter DCM para NIFTI?
Sim - DCM converte para NIFTI.

Aponte o dcm2niix para a pasta que contém todas as fatias .dcm e ele gerará um arquivo .nii.gz mais um arquivo JSON complementar com os parâmetros de aquisição. Nenhuma qualidade de imagem é perdida. Se preferir uma GUI, o 3D Slicer e o MRIcroGL incluem integração com o dcm2niix.

Também para NIFTI: DICOM

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Testado em macOS, Windows e Linux
Última verificação em Oct 2026

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Por que converter DCM para NIFTI?

O DICOM armazena cada fatia de MRI ou CT como um arquivo .dcm separado, enquanto ferramentas de análise de neuroimagem como FSL, SPM, FreeSurfer e ANTs esperam um único volume NIfTI por exame. A conversão agrupa toda a série 3D em um único arquivo .nii ou .nii.gz, simplificando o gerenciamento do pipeline e tornando os dados imediatamente utilizáveis para segmentação cerebral, análise de fMRI e morfometria baseada em voxel.

Como converter DCM para NIFTI

dcm2niix OPEN-SOURCE

Execute dcm2niix -o /output -f %p_%s /dicom_folder em um terminal; ele ordena as fatias, grava um .nii.gz por série e produz automaticamente um arquivo JSON compatível com BIDS.

3D Slicer OPEN-SOURCE

Importe a série DICOM através do módulo DICOM, carregue a série desejada, use Arquivo > Salvar e selecione o formato NIfTI .nii.gz.

MRIcroGL FREE

Vá em Import > Convert DICOM to NIfTI, selecione a pasta DICOM de entrada e a pasta de saída, e clique em Convert - o MRIcroGL executa o dcm2niix internamente.

Sobre estes formatos

Qualidade e o que observar

  • O dcm2niix processa automaticamente múltiplas séries em uma pasta e nomeia cada arquivo de saída separadamente - nenhuma triagem manual é necessária.
  • Para uma saída NIfTI não compactada em vez de .nii.gz, adicione -z n ao comando dcm2niix.
  • Verifique a orientação e a cobertura do volume de saída no FSLeyes ou MRIcroGL antes de passá-lo para um pipeline de análise.

Perguntas frequentes

Por que o NIfTI é preferido em relação ao DICOM para pesquisa em neuroimagem?
O NIfTI agrupa o volume 3D completo em um único arquivo, que é mais fácil de gerenciar do que centenas de fatias .dcm; todas as principais ferramentas de neuroimagem o leem nativamente.
Há perda de qualidade de imagem na conversão?
Não - o dcm2niix realiza uma conversão lossless (sem perdas), preservando os valores originais de voxel e a orientação espacial.
O que é o arquivo JSON complementar que o dcm2niix produz?
Um arquivo de metadados compatível com BIDS que registra parâmetros de aquisição como TR, TE e ângulo de inclinação - exigido por muitos pipelines de neuroimagem para controle de qualidade.