DCM NIFTI
Conversión de archivos

Convertir DCM a NIFTI

RESPUESTA RÁPIDA
¿Es posible convertir DCM a NIFTI?
Sí - DCM se convierte a NIFTI.

Apunte dcm2niix a la carpeta que contiene todos los cortes .dcm y este generará un archivo .nii.gz más un archivo sidecar JSON con los parámetros de adquisición. No se pierde calidad de imagen. Si prefiere una interfaz gráfica, tanto 3D Slicer como MRIcroGL incluyen integración con dcm2niix.

También a NIFTI: DICOM

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Probado en macOS, Windows y Linux
Última verificación Oct 2026

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¿Por qué convertir DCM a NIFTI?

DICOM almacena cada corte de MRI o CT como un archivo .dcm separado, mientras que las herramientas de análisis de neuroimagen como FSL, SPM, FreeSurfer y ANTs esperan un único volumen NIfTI por escaneo. La conversión empaqueta toda la serie 3D en un solo archivo .nii o .nii.gz, simplificando la gestión del flujo de trabajo y haciendo que los datos sean inmediatamente utilizables para segmentación cerebral, análisis de fMRI y morfometría basada en vóxeles.

Cómo convertir DCM a NIFTI

dcm2niix OPEN-SOURCE

Ejecute dcm2niix -o /output -f %p_%s /dicom_folder en una terminal; clasifica los cortes, escribe un .nii.gz por serie y produce automáticamente un archivo sidecar JSON compatible con BIDS.

3D Slicer OPEN-SOURCE

Importe la serie DICOM a través del módulo DICOM, cargue la serie deseada, luego use Archivo > Guardar y seleccione el formato NIfTI .nii.gz.

MRIcroGL FREE

Vaya a Importar > Convertir DICOM a NIfTI, seleccione la carpeta DICOM de entrada y la carpeta de salida, luego haga clic en Convertir - MRIcroGL ejecuta dcm2niix internamente.

Acerca de estos formatos

Calidad y qué observar

  • dcm2niix procesa automáticamente múltiples series en una carpeta y nombra cada archivo de salida por separado - no se requiere clasificación manual.
  • Para obtener una salida NIfTI sin comprimir en lugar de .nii.gz, añada -z n al comando dcm2niix.
  • Verifique la orientación y la cobertura del volumen de salida en FSLeyes o MRIcroGL antes de pasarlo a un flujo de trabajo de análisis.

Preguntas frecuentes

«¿Por qué se prefiere NIfTI sobre DICOM para la investigación en neuroimagen?»
NIfTI empaqueta el volumen 3D completo en un solo archivo, lo cual es más fácil de gestionar que cientos de cortes .dcm; todas las principales herramientas de neuroimagen lo leen de forma nativa.
«¿Se pierde calidad de imagen en la conversión?»
No - dcm2niix realiza una conversión sin pérdidas (lossless), preservando los valores de vóxel originales y la orientación espacial.
«¿Qué es el archivo sidecar JSON que produce dcm2niix?»
Un archivo de metadatos compatible con BIDS que registra los parámetros de adquisición como TR, TE y ángulo de inclinación (flip angle), requeridos por muchos flujos de trabajo de neuroimagen para el control de calidad.