DCM NIFTI
Bestandsconversie

Converteer DCM naar NIFTI

SNEL ANTWOORD
Is het mogelijk om DCM naar NIFTI te converteren?
Ja - DCM converteert naar NIFTI.

Richt dcm2niix op de map met alle .dcm-slices en het genereert een .nii.gz-bestand plus een JSON-sidecar met acquisitieparameters. Er gaat geen beeldkwaliteit verloren. Als u de voorkeur geeft aan een GUI, bieden zowel 3D Slicer als MRIcroGL integratie met dcm2niix.

Ook naar NIFTI: DICOM

Op deze pagina

Getest op macOS, Windows & Linux
Laatst geverifieerd op Oct 2026

Meer gratis converters

HEIC, PNG, WEBP, MP3 en meer - elke tool hier is gratis.

Open de gereedschapskist

Waarom DCM naar NIFTI converteren?

DICOM slaat elke MRI- of CT-slice op als een afzonderlijk .dcm-bestand, terwijl neuroimaging-analysetools zoals FSL, SPM, FreeSurfer en ANTs een enkel NIfTI-volume per scan verwachten. Converteren pakt de volledige 3D-serie samen in één .nii- of .nii.gz-bestand, wat het beheer van pipelines vereenvoudigt en de gegevens onmiddellijk bruikbaar maakt voor hersensegmentatie, fMRI-analyse en voxel-gebaseerde morfometrie.

Hoe DCM naar NIFTI te converteren

dcm2niix OPEN-SOURCE

Voer dcm2niix -o /output -f %p_%s /dicom_folder uit in een terminal; het sorteert slices, schrijft één .nii.gz per serie en produceert automatisch een BIDS-compatibele JSON-sidecar.

3D Slicer OPEN-SOURCE

Importeer de DICOM-serie via de DICOM-module, laad de gewenste serie, gebruik vervolgens File > Save en selecteer het NIfTI .nii.gz-formaat.

MRIcroGL FREE

Ga naar Import > Convert DICOM to NIfTI, selecteer de invoer-DICOM-map en de uitvoermap, en klik op Convert - MRIcroGL voert dcm2niix intern uit.

Over deze formaten

Kwaliteit & waar op te letten

  • dcm2niix verwerkt automatisch meerdere series in één map en benoemt elk uitvoerbestand afzonderlijk - handmatig sorteren is niet nodig.
  • Voor ongecomprimeerde NIfTI-uitvoer in plaats van .nii.gz, voegt u -z n toe aan het dcm2niix-commando.
  • Controleer de oriëntatie en dekking van het uitvoervolume in FSLeyes of MRIcroGL voordat u het doorgeeft aan een analyse-pipeline.

Veelgestelde vragen

Waarom heeft NIfTI de voorkeur boven DICOM voor neuroimaging-onderzoek?
NIfTI pakt het volledige 3D-volume in één enkel bestand, wat makkelijker te beheren is dan honderden .dcm-slices; elke belangrijke neuroimaging-tool leest dit formaat standaard.
Gaat er beeldkwaliteit verloren bij de conversie?
Nee - dcm2niix voert een verliesvrije (lossless) conversie uit, waarbij de originele voxelwaarden en ruimtelijke oriëntatie behouden blijven.
Wat is de JSON-sidecar die dcm2niix produceert?
Een BIDS-compatibel metadatabestand waarin acquisitieparameters zoals TR, TE en flip angle worden vastgelegd - vereist door veel neuroimaging-pipelines voor kwaliteitscontrole.