Hvorfor konvertere DTA til SAV?
Både .dta og .sav lagrer rektangulære datasett med variabel-etiketter og verdi-etiketter, så konverteringen fungerer godt. Konvertering til .sav lar kolleger åpne datasettet direkte i SPSS uten å installere Stata eller gå veien om en mellomliggende CSV som fjerner metadata.
Hvordan konvertere DTA til SAV
R + haven OPEN-SOURCE
Installer haven, kjør deretter read_dta('file.dta') etterfulgt av write_sav(df, 'output.sav') for å produsere en SPSS-kompatibel fil med bevarte etiketter.
PSPP OPEN-SOURCE
Åpne .dta via Fil > Importer data > Stata, og lagre deretter som SPSS-format via Fil > Lagre som. For komplekse datasett med mange verdi-etiketter er R + haven mer pålitelig.
SPSS APP
Åpne .dta via Fil > Åpne > Data (sett filtype til Stata), og lagre deretter via Fil > Lagre som i SPSS-format.
Om disse formatene
.DTA
Stata Data File
En DTA-fil er nesten alltid et Stata-datasett - det opprinnelige binærformatet til statistikkpakken StataCorp Stata. Du trenger ikke en betalt Stata-lisens for å åpne en: PondPilot åpner…
Åpne .DTA-detaljer →
.SAV
Saved Game File
En SAV-fil er et lagret spill skrevet av et spesifikt spill eller en emulator. Det finnes ingen universell visningsprogram - kopier filen til spillets lagringsmappe og last den inn fra…
Åpne .SAV-detaljer →Kvalitet og hva du bør passe på
- Variabel- og verdi-etiketter blir med når du bruker haven - Stata-verdi-etiketter blir til SPSS-verdi-etiketter i den resulterende
.sav-filen. - Statas utvidede manglende verdier (
.a,.b, ...,.z) blir til «system-missing» i SPSS og kan ikke mappes til SPSS-brukerdefinerte manglende koder. - Nyere Stata-formater (format 117+, Stata 13 og nyere) støttes fullt ut av haven; hvis PSPP avviser en nyere fil, bruk R + haven i stedet.
Ofte stilte spørsmål
Trenger jeg en Stata- eller SPSS-lisens for å konvertere DTA til SAV?
Vil verdi-etiketter overleve konverteringen?
.sav-filen.Hva skjer med Statas utvidede manglende verdier?
.a, .b, osv., må du håndtere dem i R før du skriver ut .sav-filen.Fungerer det med store datasett?
.dta-filer rad for rad og håndterer store filer; PSPP er mindre testet på svært store datasett med mange variabler.
