DTA SAV
Filkonvertering

Konvertera DTA till SAV

SNABBT SVAR
Är det möjligt att konvertera DTA till SAV?
Ja - DTA konverteras till SAV.

R med paketet haven är den mest pålitliga gratisvägen: ladda med read_dta('file.dta') och skriv med write_sav(df, 'output.sav'). Både variabeletiketter och värdeetiketter följer med, vilket en CSV-export skulle förlora.

Även till SAV: SVE · SRM · RDATA

På denna sida

Testat på macOS, Windows & Linux
Senast verifierad Oct 2026

Fler gratis konverterare

HEIC, PNG, WEBP, MP3 och mer - alla verktyg här är gratis.

Öppna verktygslådan

Varför konvertera DTA till SAV?

Både .dta och .sav lagrar rektangulära dataset med variabeletiketter och värdeetiketter, så konverteringen mappar väl. Att konvertera till .sav låter kollegor öppna datasetet direkt i SPSS utan att installera Stata eller gå via en mellanliggande CSV som rensar bort metadata.

Hur man konverterar DTA till SAV

R + haven OPEN-SOURCE

Installera haven, kör sedan read_dta('file.dta') följt av write_sav(df, 'output.sav') för att skapa en SPSS-kompatibel fil där etiketter bevaras.

PSPP OPEN-SOURCE

Öppna .dta via Arkiv > Importera data > Stata, spara sedan som SPSS-format via Arkiv > Spara som. För komplexa dataset med många värdeetiketter är R + haven mer pålitligt.

SPSS APP

Öppna .dta via Arkiv > Öppna > Data (ställ in filtyp till Stata), spara sedan via Arkiv > Spara som i SPSS-format.

Om dessa format

Kvalitet & vad man bör tänka på

  • Variabel- och värdeetiketter följer med när du använder haven - Stata-värdeetiketter blir SPSS-värdeetiketter i den resulterande .sav-filen.
  • Statas utökade saknade värden (.a, .b, ..., .z) blir system-missing i SPSS och kan inte mappas till SPSS användardefinierade saknade koder.
  • Nyare Stata-format (format 117+, Stata 13 och framåt) stöds fullt ut av haven; om PSPP avvisar en nyare fil, använd R + haven istället.

Vanliga frågor

Behöver jag en Stata- eller SPSS-licens för att konvertera DTA till SAV?
Nej - R + haven och PSPP är båda gratis och hanterar hela konverteringen inklusive etiketter.
Kommer värdeetiketter att överleva konverteringen?
Ja, när du använder haven - Stata-värdeetiketter blir SPSS-värdeetiketter i den resulterande .sav-filen.
Vad händer med Statas utökade saknade värden?
De blir system-missing i SPSS; om din analys beror på att skilja mellan .a, .b, etc., bör du åtgärda dem i R innan du skriver .sav-filen.
Fungerar det med stora dataset?
R + haven läser .dta-filer rad för rad och hanterar stora filer; PSPP är mindre testat på mycket stora dataset med många variabler.