Hvorfor konvertere DTA til CSV?
En Stata .dta-fil er et proprietært binært statistisk datasett som kun forstås av et fåtall programmer, mens .CSV åpnes i Excel, Google Sheets, alle importveivisere for databaser og praktisk talt alle dataverktøy. Konvertering til CSV er standardsteget for å dele et Stata-datasett med samarbeidspartnere som ikke har en Stata-lisens.
Hvordan konvertere DTA til CSV
Python + pandas OPEN-SOURCE
Installer pandas og pyreadstat, last deretter inn med pd.read_stata('file.dta') og skriv med .to_csv('output.csv', index=False); legg til convert_categoricals=True for å eksportere verdietiketter som lesbar tekst.
R + haven OPEN-SOURCE
Installer haven, kjør read_dta('file.dta') for å laste inn dataene, og skriv deretter med write_csv() fra readr; kall as_factor(df) først for å dekode verdietiketter til tekst.
Stata APP
Åpne .dta-filen i Stata og kjør kommandoen export delimited i kommandovinduet for å skrive CSV-filen.
Om disse formatene
.DTA
Stata Data File
En DTA-fil er nesten alltid et Stata-datasett - det opprinnelige binærformatet til statistikkpakken StataCorp Stata. Du trenger ikke en betalt Stata-lisens for å åpne en: PondPilot åpner…
Åpne .DTA-detaljer →
.CSV
Comma-Separated Values
En CSV-fil lagrer tabelldata som ren tekst - én rad per linje, med verdier separert av komma (eller semikolon i europeiske regioner). Alle regnearkprogrammer kan åpne den: Excel, Google…
Åpne .CSV-detaljer →Kvalitet og hva du bør passe på
- Kategoriske kolonner lagrer numeriske koder internt; uten dekoding eksporteres de som tall i stedet for tekstetiketter - bruk
convert_categoricals=Truei pandas elleras_factor()i R for å fikse dette. - Variabeletiketter (lange beskrivelser) er metadata som ikke støttes av CSV og blir fjernet i utdataene.
- PondPilot leser Stata-formatene 8 til 19, noe som dekker alle versjoner fra Stata 8 til Stata 19.
Ofte stilte spørsmål
Trenger jeg en Stata-lisens for å konvertere DTA til CSV?
Hvorfor viser mine kategoriske kolonner tall i stedet for etiketter i CSV-filen?
convert_categoricals=True i pandas eller as_factor() i R for å dekode dem til tekst før eksport.
