Perché convertire DTA in SAV?
Sia .dta che .sav memorizzano dataset rettangolari con etichette di variabili e valori, quindi la conversione si mappa bene. La conversione in .sav consente ai colleghi di aprire il dataset direttamente in SPSS senza installare Stata o passare attraverso un CSV intermedio che rimuove i metadati.
Come convertire DTA in SAV
R + haven OPEN-SOURCE
Installa haven, quindi esegui read_dta('file.dta') seguito da write_sav(df, 'output.sav') per produrre un file compatibile con SPSS con le etichette preservate.
PSPP OPEN-SOURCE
Apri il .dta tramite File > Importa dati > Stata, quindi salva come formato SPSS tramite File > Salva come. Per dataset complessi con molte etichette di valore, R + haven è più affidabile.
SPSS APP
Apri il .dta tramite File > Apri > Dati (imposta il tipo di file su Stata), quindi salva tramite File > Salva come in formato SPSS.
Informazioni su questi formati
Un file DTA è quasi sempre un dataset Stata - il formato binario nativo del pacchetto statistico StataCorp Stata. Non è necessaria una licenza Stata a pagamento per aprirne uno: PondPilot…
Apri dettagli .DTA →Un file SAV è un salvataggio di gioco scritto da un gioco o emulatore specifico. Non esiste un visualizzatore universale: copia il file nella cartella dei salvataggi di quel gioco e…
Apri dettagli .SAV →Qualità e a cosa prestare attenzione
- Le etichette delle variabili e dei valori vengono mantenute quando si usa haven - le etichette dei valori di Stata diventano etichette dei valori di SPSS nel file
.savdi output. - I valori mancanti estesi di Stata (
.a,.b, ...,.z) diventano mancanti di sistema in SPSS e non possono essere mappati ai codici mancanti definiti dall'utente di SPSS. - I file in formato Stata più recenti (formato 117+, da Stata 13 in poi) sono pienamente supportati da haven; se PSPP rifiuta un file più recente, usa invece R + haven.
Domande frequenti
Ho bisogno di una licenza Stata o SPSS per convertire DTA in SAV?
Le etichette dei valori sopravviveranno alla conversione?
.sav di output.Cosa succede ai valori mancanti estesi di Stata?
.a, .b, ecc., risolvili in R prima di scrivere il file .sav.Funziona con dataset di grandi dimensioni?
.dta riga per riga e gestisce file di grandi dimensioni; PSPP è meno testato su dataset molto grandi con molte variabili.