Dlaczego konwertować DTA na SAV?
Zarówno .dta, jak i .sav przechowują prostokątne zestawy danych z etykietami zmiennych i wartości, więc konwersja przebiega sprawnie. Konwersja do .sav pozwala współpracownikom otwierać zestaw danych bezpośrednio w SPSS bez instalowania Stata lub korzystania z pośredniego formatu CSV, który usuwa metadane.
Jak przekonwertować DTA na SAV
R + haven OPEN-SOURCE
Zainstaluj haven, a następnie uruchom read_dta('file.dta'), a po nim write_sav(df, 'output.sav'), aby wygenerować plik kompatybilny z SPSS z zachowanymi etykietami.
PSPP OPEN-SOURCE
Otwórz .dta przez Plik > Importuj dane > Stata, a następnie zapisz jako format SPSS przez Plik > Zapisz jako. W przypadku złożonych zbiorów danych z wieloma etykietami wartości, R + haven jest bardziej niezawodny.
SPSS APP
Otwórz .dta przez Plik > Otwórz > Dane (ustaw typ pliku na Stata), a następnie zapisz przez Plik > Zapisz jako w formacie SPSS.
O tych formatach
Plik DTA to prawie zawsze zestaw danych Stata - natywny format binarny pakietu statystycznego StataCorp Stata. Nie potrzebujesz płatnej licencji Stata, aby go otworzyć: PondPilot otwiera go…
Otwórz szczegóły .DTA →Plik SAV to zapis stanu gry utworzony przez konkretną grę lub emulator. Nie istnieje uniwersalna przeglądarka - skopiuj plik do folderu zapisów danej gry i wczytaj go z menu wewnątrz gry.…
Otwórz szczegóły .SAV →Jakość i na co uważać
- Etykiety zmiennych i wartości są przenoszone przy użyciu haven - etykiety wartości Stata stają się etykietami wartości SPSS w wyjściowym pliku
.sav. - Rozszerzone braki danych Stata (
.a,.b, ...,.z) stają się brakami systemowymi w SPSS i nie mogą być przypisane do zdefiniowanych przez użytkownika kodów braków w SPSS. - Nowsze formaty plików Stata (format 117+, od Stata 13 wzwyż) są w pełni obsługiwane przez haven; jeśli PSPP odrzuci nowszy plik, użyj R + haven.
Najczęściej zadawane pytania
Czy potrzebuję licencji Stata lub SPSS, aby skonwertować DTA na SAV?
Czy etykiety wartości przetrwają konwersję?
.sav.Co dzieje się z rozszerzonymi brakami danych Stata?
.a, .b itd., rozwiąż je w R przed zapisaniem .sav.Czy to działa z dużymi zbiorami danych?
.dta wiersz po wierszu i radzi sobie z dużymi plikami; PSPP jest mniej przetestowane pod kątem bardzo dużych zbiorów danych z wieloma zmiennymi.