DTA SAV
Filkonvertering

Konverter DTA til SAV

HURTIGT SVAR
Er det muligt at konvertere DTA til SAV?
Ja - DTA kan konverteres til SAV.

R med haven-pakken er den mest pålidelige gratis vej: indlæs med read_dta('file.dta') og skriv med write_sav(df, 'output.sav'). Både variabelmærkater og værdimærkater overføres, hvilket en CSV-eksport ville miste.

Også til SAV: SVE · SRM · RDATA

På denne side

Testet på macOS, Windows & Linux
Sidst verificeret Oct 2026

Flere gratis konvertere

HEIC, PNG, WEBP, MP3 og mere - alle værktøjer her er gratis.

Åbn værktøjskassen

Hvorfor konvertere DTA til SAV?

Både .dta og .sav gemmer rektangulære datasæt med variabelmærkater og værdimærkater, så konverteringen mapper godt. Konvertering til .sav lader kolleger åbne datasættet direkte i SPSS uden at installere Stata eller gå gennem en mellemliggende CSV, der fjerner metadata.

Sådan konverterer du DTA til SAV

R + haven OPEN-SOURCE

Installer haven, kør derefter read_dta('file.dta') efterfulgt af write_sav(df, 'output.sav') for at producere en SPSS-kompatibel fil med bevarede mærkater.

PSPP OPEN-SOURCE

Åbn .dta via Filer > Importer data > Stata, og gem derefter som SPSS-format via Filer > Gem som. For komplekse datasæt med mange værdimærkater er R + haven mere pålidelig.

SPSS APP

Åbn .dta via Filer > Åbn > Data (sæt filtype til Stata), og gem derefter via Filer > Gem som i SPSS-format.

Om disse formater

Kvalitet & hvad man skal være opmærksom på

  • Variabel- og værdimærkater overføres ved brug af haven - Stata-værdimærkater bliver til SPSS-værdimærkater i output-filen .sav.
  • Statas udvidede manglende værdier (.a, .b, ..., .z) bliver til system-missing i SPSS og kan ikke mappes til SPSS-brugerdefinerede manglende koder.
  • Nyere Stata-formatfiler (format 117+, Stata 13 og frem) understøttes fuldt ud af haven; hvis PSPP afviser en nyere fil, skal du bruge R + haven i stedet.

Ofte stillede spørgsmål

Har jeg brug for en Stata- eller SPSS-licens for at konvertere DTA til SAV?
Nej - R + haven og PSPP er begge gratis og håndterer den fulde konvertering inklusive mærkater.
Vil værdimærkater overleve konverteringen?
Ja, når du bruger haven - Stata-værdimærkater bliver til SPSS-værdimærkater i den resulterende .sav.
Hvad sker der med Statas udvidede manglende værdier?
De bliver til system-missing i SPSS; hvis din analyse afhænger af at skelne mellem .a, .b osv., skal du løse dem i R, før du skriver .sav-filen.
Virker det med store datasæt?
R + haven læser .dta-filer række for række og håndterer store filer; PSPP er mindre testet på meget store datasæt med mange variabler.