Hvorfor konvertere DTA til SAV?
Både .dta og .sav gemmer rektangulære datasæt med variabelmærkater og værdimærkater, så konverteringen mapper godt. Konvertering til .sav lader kolleger åbne datasættet direkte i SPSS uden at installere Stata eller gå gennem en mellemliggende CSV, der fjerner metadata.
Sådan konverterer du DTA til SAV
R + haven OPEN-SOURCE
Installer haven, kør derefter read_dta('file.dta') efterfulgt af write_sav(df, 'output.sav') for at producere en SPSS-kompatibel fil med bevarede mærkater.
PSPP OPEN-SOURCE
Åbn .dta via Filer > Importer data > Stata, og gem derefter som SPSS-format via Filer > Gem som. For komplekse datasæt med mange værdimærkater er R + haven mere pålidelig.
SPSS APP
Åbn .dta via Filer > Åbn > Data (sæt filtype til Stata), og gem derefter via Filer > Gem som i SPSS-format.
Om disse formater
En DTA-fil er næsten altid et Stata-datasæt - det indfødte binære format til statistikpakken StataCorp Stata. Du behøver ikke en betalt Stata-licens for at åbne en: PondPilot åbner den…
Åbn .DTA detaljer →En SAV-fil er et gemt spil skrevet af et specifikt spil eller en emulator. Der findes ingen universel fremviser - kopier filen til det pågældende spils gemmemappe og indlæs den fra menuen i…
Åbn .SAV detaljer →Kvalitet & hvad man skal være opmærksom på
- Variabel- og værdimærkater overføres ved brug af haven - Stata-værdimærkater bliver til SPSS-værdimærkater i output-filen
.sav. - Statas udvidede manglende værdier (
.a,.b, ...,.z) bliver til system-missing i SPSS og kan ikke mappes til SPSS-brugerdefinerede manglende koder. - Nyere Stata-formatfiler (format 117+, Stata 13 og frem) understøttes fuldt ud af haven; hvis PSPP afviser en nyere fil, skal du bruge R + haven i stedet.
Ofte stillede spørgsmål
Har jeg brug for en Stata- eller SPSS-licens for at konvertere DTA til SAV?
Vil værdimærkater overleve konverteringen?
.sav.Hvad sker der med Statas udvidede manglende værdier?
.a, .b osv., skal du løse dem i R, før du skriver .sav-filen.Virker det med store datasæt?
.dta-filer række for række og håndterer store filer; PSPP er mindre testet på meget store datasæt med mange variabler.