JSON XLSX
Conversion de fichier

Convertir JSON en XLSX

RÉPONSE RAPIDE
Est-il possible de convertir JSON en XLSX ?
Oui - JSON se convertit en XLSX.

Sous Windows avec Excel 2016 ou Microsoft 365, utilisez Données > Récupérer des données > À partir d'un fichier > À partir de JSON et développez les données dans l'éditeur Power Query. Un script Python de deux lignes avec pandas et openpyxl gère la même tâche sur n'importe quelle plateforme. Les tableaux JSON plats se convertissent proprement ; les structures imbriquées nécessitent des étapes d'expansion supplémentaires.

Aussi vers XLSX : TSV · TMX · SSP

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Testé sur macOS, Windows et Linux
Dernière vérification le Oct 2026

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Pourquoi convertir JSON en XLSX ?

Le JSON est un format d'échange de données adapté aux API et aux applications, mais le .xlsx permet aux utilisateurs de trier, filtrer et créer des tableaux croisés dynamiques à partir des mêmes données à l'aide d'outils de tableur familiers. Partager un XLSX évite au destinataire d'avoir besoin d'un visualiseur JSON ou d'un environnement de programmation.

Comment convertir JSON en XLSX

Python FREE

Installez pandas et openpyxl, puis exécutez pd.read_json('data.json').to_excel('data.xlsx', index=False) pour un JSON plat ; utilisez pd.json_normalize() pour les structures imbriquées.

À propos de ces formats

Qualité et points de vigilance

  • Un JSON plat (un tableau d'objets simples avec toutes les clés au même niveau) se convertit en un tableau propre en une seule étape ; les objets profondément imbriqués ou les tableaux dans les tableaux nécessitent une expansion manuelle dans Power Query ou un code d'aplatissement en Python.
  • Le chemin d'importation JSON de Power Query est entièrement disponible sous Windows ; Excel pour Mac a un support limité de Power Query et peut ne pas proposer l'assistant d'importation JSON complet.
  • Excel a une limite de 1 048 576 lignes - les exports JSON volumineux peuvent être tronqués silencieusement ; divisez le fichier au préalable si votre jeu de données est plus grand.

Foire aux questions

Est-ce que Power Query fonctionne sur Excel pour Mac ?
Excel pour Microsoft 365 sur macOS dispose d'un support de base pour Power Query, mais le chemin d'importation JSON peut ne pas être disponible ; utilisez Python ou un outil en ligne sur macOS à la place.
Que faire si mon JSON est profondément imbriqué ?
Dans Power Query, cliquez sur l'icône d'expansion sur les colonnes imbriquées étape par étape ; en Python, utilisez pd.json_normalize() pour aplatir automatiquement les clés imbriquées dans des colonnes séparées.
Puis-je convertir un gros fichier JSON en XLSX ?
La limite de lignes d'Excel est de 1 048 576 lignes ; divisez d'abord le fichier JSON et utilisez Python pour traiter chaque morceau si votre jeu de données est plus volumineux.