DTA RDATA
Conversão de arquivo

Converter DTA para RDATA

RESPOSTA RÁPIDA
É possível converter DTA para RDATA?
Sim - DTA converte para RDATA.

Instale o haven, execute df <- read_dta('file.dta') e, em seguida, save(df, file = 'output.RData'). Os rótulos de variáveis e valores são preservados como atributos do R. Não existe ferramenta gráfica ou baseada em navegador para este par.

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Testado em macOS, Windows e Linux
Última verificação em Oct 2026

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Por que converter DTA para RDATA?

.RData é o formato binário nativo do R, compreendido por quase nada fora do R. Converter de .dta para .RData é útil quando seu fluxo de trabalho de análise reside no R - evita ler novamente o .dta em cada sessão e permite agrupar vários objetos R limpos em um único arquivo junto com o conjunto de dados bruto.

Como converter DTA para RDATA

R + haven OPEN-SOURCE

Instale o haven (install.packages('haven')), execute df <- read_dta('file.dta') e depois save(df, file = 'output.RData'); no RStudio você pode inspecionar o data frame no painel Environment antes de salvar.

Sobre estes formatos

Qualidade e o que observar

  • Rótulos de variáveis e valores são mantidos como atributos do R; chame as_factor(df) antes de salvar se precisar de fatores R simples em vez disso.
  • .RData de save() pode conter vários objetos R nomeados; .rds de saveRDS() contém exatamente um - para um único conjunto de dados, .rds costuma ser mais limpo.
  • .RData não é portátil fora do R; se precisar compartilhar dados além de usuários de R, exporte para CSV ou XLSX.

Perguntas frequentes

Preciso de uma licença do Stata para fazer esta conversão?
Não - o haven lê arquivos .dta diretamente sem o Stata instalado.
Qual é a diferença entre `.RData` e `.rds`?
.RData de save() pode conter vários objetos e os restaura pelos seus nomes originais; .rds de saveRDS() contém um objeto, que você nomeia ao carregar com readRDS().
O haven suporta todas as versões de formato do Stata?
Sim - o haven lê os formatos 104 a 121, cobrindo do Stata 8 ao 19.