DATA JSON
Conversão de arquivo

Converter DATA para JSON

RESPOSTA RÁPIDA
É possível converter DATA para JSON?
Sim - DATA converte para JSON.

O caminho mais direto é um script Python/pandas: carregue o arquivo .data com a tabulação como separador e a contagem correta de skiprows, depois chame .to_json(). Alternativamente, importe para o LibreOffice Calc, exporte como CSV e converta CSV para JSON. Conte as linhas de cabeçalho em um editor de texto antes de começar.

Também para JSON: BDOB · EXPRESS · REPLIT

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Testado em macOS, Windows e Linux
Última verificação em Oct 2026

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Por que converter DATA para JSON?

JSON é o formato de intercâmbio padrão para APIs web e pipelines de dados modernos. Converter uma exportação do Analysis Studio para JSON torna os registros imediatamente consumíveis por aplicações web, endpoints REST e ferramentas JavaScript que esperam dados estruturados em vez de texto delimitado por tabulação.

Como converter DATA para JSON

Python (pandas) FREE

Instale o pandas, carregue o arquivo .data com pd.read_csv usando tabulação como separador e skiprows=N (onde N é o número de linhas de cabeçalho) e chame .to_json('output.json', orient='records', indent=2).

LibreOffice Calc FREE

Abra o arquivo .data com Tab como delimitador e pule as linhas de cabeçalho, depois exporte como CSV e converta esse CSV para JSON usando uma segunda etapa de script ou uma ferramenta online de CSV para JSON.

Microsoft Excel APP

Importe o .data via Dados > De Texto/CSV com Tab como delimitador, salve como CSV e converta o CSV para JSON em uma etapa de Python ou outra ferramenta.

Sobre estes formatos

Qualidade e o que observar

  • O arquivo .data é pareado com um arquivo de esquema .stp que contém os nomes das colunas; se o .data em si tiver cabeçalhos de coluna ausentes ou numéricos, verifique o .stp para os nomes reais antes de construir o JSON.
  • O número de linhas de cabeçalho a serem puladas varia de acordo com a exportação do Analysis Studio - conte-as em um editor de texto antes de executar o script; o valor incorreto de skiprows desloca todas as colunas.
  • Arquivos .data do Analysis Studio podem conter registros de banco de dados confidenciais; converta localmente em vez de fazer upload para um serviço online.

Perguntas frequentes

O que significa `skiprows=N` no script Python?
Ele diz ao pandas para ignorar as primeiras N linhas do arquivo, que são metadados do Analysis Studio em vez de registros de dados reais.
Preciso do arquivo `.stp` para converter para JSON?
Não estritamente, mas o .stp contém os nomes das colunas; sem ele, você pode obter cabeçalhos de coluna numéricos na saída JSON.
Posso usar o Excel em vez do Python?
Sim - importe para o Excel primeiro, exporte como CSV e depois converta o CSV para JSON; é mais lento, mas permite inspecionar e limpar os dados primeiro.