Dlaczego konwertować JSON na SQLITE3?
JSON to format wymiany danych odpowiedni dla interfejsów API, ale słaby do zapytań. Gdy Twoje dane znajdą się w .sqlite3, możesz uruchamiać zapytania SQL, łączyć tabele i filtrować wiersze bez konieczności uruchamiania serwera bazy danych. SQLite przechowuje wszystko w jednym przenośnym pliku .db, który jest łatwy do przenoszenia, tworzenia kopii zapasowych i udostępniania.
Jak przekonwertować JSON na SQLITE3
sqlite-utils OPEN-SOURCE
Zainstaluj za pomocą pip install sqlite-utils, a następnie uruchom sqlite-utils insert mydata.db tablename file.json, aby utworzyć bazę danych SQLite i załadować tablicę JSON jako wiersze.
DB Browser for SQLite FREE
Utwórz nowy plik bazy danych, a następnie użyj File > Import > Table from JSON file, aby wybrać plik .json i przypisać go do tabeli.
Python FREE
Użyj wbudowanych modułów json i sqlite3, aby załadować tablicę JSON i wstawić każdy obiekt jako wiersz, co daje pełną kontrolę nad typami kolumn i strukturą danych.
O tych formatach
Plik JSON to plik danych w formacie tekstowym JavaScript Object Notation, używany przez interfejsy API, konfiguracje aplikacji i eksporty danych. Otworzy go dowolny edytor tekstu - Notatnik…
Otwórz szczegóły .JSON →Plik .sqlite3 to kompletna relacyjna baza danych przechowywana w jednym pliku binarnym przez SQLite - ten sam format co .sqlite i .db. Zawiera ustrukturyzowane tabele danych, a nie czytelny…
Otwórz szczegóły .SQLITE3 →Jakość i na co uważać
- JSON musi być tablicą obiektów na najwyższym poziomie, aby import przebiegł pomyślnie; pojedynczy obiekt, głęboko zagnieżdżona struktura lub plik JSON Lines wymagają innej obsługi.
- Wszystkie wartości są domyślnie przechowywane jako TEXT w sqlite-utils, chyba że przekażesz flagę
--detect-types; określ typy jawnie, jeśli potrzebujesz operacji arytmetycznych na liczbach całkowitych. - SQLite przechowuje wszystko w pojedynczym pliku
.dblub.sqlite3- serwer nie jest potrzebny - co ułatwia przenoszenie i udostępnianie wynikowej bazy danych.
Najczęściej zadawane pytania
Czy to działa z zagnieżdżonymi plikami JSON?
--flatten, aby spłaszczyć jeden poziom zagnieżdżenia do dodatkowych kolumn; głęboko zagnieżdżone struktury wymagają niestandardowego skryptu Python.